入口变了
豆包单款月活 4.19 亿，千问、DeepSeek 均过亿。AI 原生应用已经是用户提问的第一入口，百度结果页顶部也已被 AI 摘要占据。
2026 · GEO 仍处窗口期
让 AI 在回答客户时，
推荐你的品牌
概率24 是一家专注 GEO（生成式引擎优化）的品牌增长服务商。我们重构品牌的公开内容与证据，让生成式 AI 在回答用户问题时，准确地理解你、引用你、推荐你。
6 大平台 × 50 个真实问题 × 3 个竞品差距 · 48 小时交付 · 附原始问答记录
「预算 50 万，中型工厂的 MES 系统推荐哪几家？」
- 01A 公司 适合 200–500 人，实施约 3 个月
- 02B 公司 本地服务强，预算 30–80 万
- 03 你的品牌 交期 45 天，服务 300+ 工厂 被推荐
引用 5 条来源
更新于 2026-09
01 / 变化正在发生
AI 的答案，
AI 的答案，
就是客户的候选名单
过去，用户搜关键词、翻十条链接、自己比较；现在，用户把完整场景交给 AI，直接拿到结论。内容的第一读者，第一次不是人，而是模型。
提问变了
从「MES 系统」这样的关键词，变成「预算 50 万、200 人规模、离散制造，选哪家」这样的完整场景。问题越具体，AI 越依赖可引用的结构化事实。
名单变短了
搜索页有 10 条结果，AI 只给 3–5 个品牌。不在名单里，就没有被比较的机会——没有曝光，也没有解释的机会。
一句话
AI 回答里没有你，客户的候选名单里就没有你。SEO 争的是「位置」，GEO 争的是「结论」。
品牌名单为示意，用于说明 3–5 个候选位的稀缺性。
02 / 为什么是现在
传统流量的四个失效点，
传统流量的四个失效点，
正在同时发生
竞价成本逐年抬升、AI 摘要截流点击、平台算法频繁调整、SEO 只优化排名——共同点是：你付费买到的仍然是「曝光」，而不是「被选择」。
获客成本 ↑
关键词竞价年年抬升，同样的预算买到的线索更少，ROI 被持续稀释。
点击被截流
结果页顶部直接给答案，用户看完摘要就离开，首位结果 CTR 下降约 58%。
规则随时归零
内容平台推荐机制频繁调整，历史经验随时失效，效果难以稳定复现。
排名 ≠ 推荐
SEO 让你「被搜到」，AI 决定你「被选中」。这是两件不同的事。
03 / GEO 是什么
让 AI 理解你、引用你、推荐你
Definition · 可引用定义
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是指通过重新组织品牌的公开内容与证据，让生成式 AI 在回答用户问题时，能够准确地理解、引用并推荐你的品牌。
它与 SEO 的区别不在技术，而在目标：SEO 优化的是搜索引擎的排名算法，GEO 优化的是大模型的检索、理解、验证与生成过程。GEO 的成果不是某个关键词的位次，而是品牌是否进入 AI 的推荐名单、是否被写进答案、描述是否准确。
| 维度 | SEO · 搜索引擎优化 | GEO · 生成式引擎优化 |
|---|---|---|
| 优化对象 | 搜索引擎的排名算法 | 大模型的检索、理解与生成 |
| 核心目标 | 关键词排名靠前，拿到点击 | 进入 AI 的推荐名单，被写进答案 |
| 内容形态 | 关键词布局 + 外链建设 | 结构化事实 + 场景问答 + 多源证据 |
| 判定标准 | 排名位次、收录量 | 提及率 / 推荐率 / 首位推荐率 |
| 流量路径 | 用户点击进入官网或落地页 | AI 直接给出结论，常常零点击 |
| 长期壁垒 | 算法一变，排名重排 | 认知一旦形成，迁移成本很高 |
一句话：SEO 争的是「位置」，GEO 争的是「结论」。查看完整方法论 →
04 / 方法论
概率24 GEO 四步法
关键不是写更多内容，而是写「AI 会引用」的内容。四步法把品牌从「说了什么」翻译成「模型能验证什么」。
STEP 01
组织需求场景
梳理目标客户会问 AI 的真实问题，按「认知—比较—决策」分层，建立问题图谱。
交付：问题图谱 50–100 问STEP 02
构建品牌知识库
把产品、参数、优势、适用场景整理成结构化、可被直接引用的内容。
交付：品牌知识库 v1（口径统一）STEP 03
构建证据链
用案例、数据、资质、第三方报道与用户评价，形成多源互相印证的证据矩阵。
交付：证据矩阵 + 权威源清单STEP 04
持续优化内容
监测 AI 回答的变化，按缺口迭代内容与表达，而不是一次性发布。
交付：月度复测 + 迭代清单
05 / 效果怎么算
六个可监测的指标，
六个可监测的指标，
而不是一张截图
AI 的回答存在随机性。我们用概率口径衡量效果：固定问题集 × 6 平台 × 每平台 3 次采样，报告保留原始问答截图，可逐条复核。
提及率
相关问题中，品牌被提到的比例
≥ 60%
推荐率
被列入 3–5 个推荐名单的比例
≥ 35%
首位推荐率
排在第一个推荐位的比例
≥ 15%
描述准确度
AI 对品类、参数、场景的描述正确率
≥ 90%
情感倾向
正面 / 中性 / 负面回答的占比
正面 ≥ 80%
引用来源
AI 引用了哪些来源，是否含权威第三方
≥ 3 类
06 / 平台策略
六大平台，六套打法
同一套事实，六种表述。每个模型的引用源与内容偏好都不同，需要按平台分别交付。
| 平台（2026.9 月活） | 主要引用源 | 策略重点 |
|---|---|---|
| 豆包｜4.19 亿 | 今日头条、抖音、知乎 | 用「对比清单 + 场景问答」抢前三位 |
| 千问｜1.58 亿 | 搜狐号、网易号、知乎、电商 | 结构化参数表，与电商详情页同源 |
| DeepSeek｜1.23 亿 | CSDN、知乎、博客园、技术文档 | 技术白皮书 + 选型文档，写给工程师 |
| 元宝｜0.37 亿 | 微信公众号、搜狗百科 | 公众号矩阵 + 词条校准 |
| Kimi｜0.23 亿 | 知乎、技术社区、商业媒体 | 行业报告与深度案例，长文本见长 |
| 文心 / 百度 AI 搜索 | 百家号、百度百科、百度知道 | 首段定义 + 深度长文，百科与知道词条 |
月活：QuestMobile 2026.9。引用源与内容偏好来自公开实测报告，平台格局变化快，以上为 2026 Q3 快照，策略需按季度实测校准。
07 / 客户案例
不是投更多广告，
不是投更多广告，
而是让 AI 先认识你
从「查不到」到前三位
0% → 38%推荐率
12% → 64%提及率
11 → 23月均有效询盘
- 3 大类 128 个 SKU 做成结构化产品页与参数表，统一事实口径
- 围绕 20 个核心采购问题生产 46 篇问答与选型对比内容
- 联合行业协会与 12 家媒体形成第三方证据链，官网同步改版
Before
20 个核心问题 0 次进入推荐名单；AI 把「代理商」说成「生产商」，参数与交期错配。
After · 第 4 个月
9 个问题进入首位推荐，引用官网参数页、行业协会报道与 3 个客户案例。
本地搜索里长出第二家店
21% → 78%提及率
6% → 52%推荐率
1.0× → 1.46×到店咨询
- 门店、医生、价目、项目做成结构化页面，纠正 14 处错误信息
- 32 个本地场景问题 + 点评、知乎、本地媒体证据链
- 分店独立页面，避免 AI 把两家店混为一谈
Before
推荐 3 家连锁但客户品牌未出现；AI 把客单价写成 3,800 元（实际 1.5 万起），医生资质未提及。
After · 第 8 周
第 2 位推荐，种植体品牌可选、主推医生 12 年经验，客单价描述准确度 94%。
脱敏案例：客户名称与截图已匿名处理，数据为实测口径示例。查看案例方法 →
08 / 服务报价
三档套餐，按阶段选择
3 个月起，季度续约。所有套餐均含原始问答留档，媒体采买费用另计。
启动版
首次试水 / 单品类
¥3.98 万/ 3 个月
适合验证「AI 里有没有你」
- 6 平台基线诊断（50 问）
- 1 套品牌知识库
- 20 篇场景内容
- 1 次月度复测
- 原始问答留档
- 不含证据链与媒体分发
增长版
多数 B2B 与专业服务
¥9.8 万/ 12 个月
适合建立稳定的推荐率
- 启动版全部内容
- 6 平台 + 百度 AI 搜索
- 60 篇内容 + 3 篇深度案例
- 证据链建设（资质 / 报道 / 评价）
- 月度监测 + 季度策略会
- 2 次竞品对标
全案版
连锁 / 集团 / 多品类
¥29.8 万/ 12 个月起
适合多品类、多区域的认知管理
- 定制品牌知识图谱
- 120 篇 + 白皮书 / 行业报告
- 媒体与百科矩阵（含采买）
- 周度监测 + 专属顾问
- 全平台竞品追踪
- 危机口径与负面纠偏
单次诊断 ¥9,800（签约可全额抵扣）。定价参考 2026 年公开市场区间，可按客户规模与品类竞争度调整。查看报价明细 →
09 / 常见问题
四个必须先说清的问题
诚实的边界，比夸大的承诺更值得信任。以下是我们对所有客户的统一口径。
GEO 多久能看到效果？
第 1 个月完成诊断与品牌知识库搭建，第 2–3 个月看到提及率与推荐率的变化，第 4–6 个月进入相对稳定的区间。速度取决于行业内容存量与竞争密度。
能保证 AI 推荐排名第一吗？
不能。AI 的回答存在随机性，同一问题在不同时间、不同平台结果会变。我们承诺的是提及率、推荐率与描述准确度的提升，并交付可逐条复核的原始问答记录。任何承诺「固定排名第一」的说法都不成立。
GEO 和正在做的 SEO、投放冲突吗？
不冲突，是互补。SEO 拿点击，投放买曝光，GEO 抢「被推荐」。品牌知识库与结构化内容可以同时服务三者，建议把 15–25% 的数字预算转向 GEO 试点。
停止服务后效果还在吗？
已发布的内容与证据留在公开互联网上，会继续被引用；但 AI 认知会随新信息衰减。建议至少合作 12 个月，之后转轻量维护，每季度复测一次。